El objetivo del proyecto es la detección de embarcaciones industriales en el mar peruano, este proyecto nace con la necesidad de ayudar a combatir con la pesca ilegal que actualmente viene siendo afectado por embarcaciones industriales peruanas que no cumplen con el RISPAC (Reglamento de Inspecciones y Sanciones Pesqueras y Acuícolas) y también por embarcaciones extranjeras no registradas. El proyecto utiliza imágenes satelitales de tipo pancromático y multiespectral con resolución submétrica proveídas del PERUSAT entre otras. En la Figura [1] se muestra un esquema general del proyecto, donde primero entra una etapa de pre-procesamiento donde se mejora el brillo y el contraste, luego entra a una etapa de segmentación de agua y tierra para reducir el espacio de búsqueda de objetos, después viene la etapa de detección de embarcaciones, donde se utiliza técnicas de DEEP LEARNING (SSD y YOLO), luego entra una etapa de filtrado de estelas, los cuales son rastros de agua creados cuando una embarcación está en movimiento, luego entra a una etapa de reconocimiento de tipos de embarcaciones, y finalmente la detección de eslora y manga para luego poder predecir si la embarcación es artesanal o industrial.

Resultados:

A Continuación se muestran resultados utilizando la técnica YOLO, donde el cuadrado rojo representa el growth true (detección esperada), y el cuadrado verde la detección realizada acompañado con el grado de exactitud. En la Figura 1 se muestra la detección de una embarcación en movimiento, el cual posee estelas lo que dificulta tener un grado alto de exactitud, a diferencia en la Figura 2 se muestra la detección de embarcaciones que no están en movimiento y ubicados en el puertos, donde se consigue una exactitud de 0.927.